视频代码如何获取

获取图像特征，对多帧视频图像的每一帧进行操作轨迹识别，获取操作轨迹特征。根据图像特征和操作轨迹特征，从多帧视频图像中确定发生交互的关键图像，并根据图像特征、操作轨迹特征和关键图像生成测试用例，测试用例为播放。这种方法不需要测试人员编写代码，这是一个很大的问题。

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事件：12月6日晚，谷歌发布了最新的Gemini大模型。 Gemini 基于Transformer 解码器的多模态模型在MMLU 评测中首次超越人类专家，在32 个多模态基准测试中达到30 SOTA，并且可以同时识别和理解五种信息：文本、图像、音频、视频和代码，几乎在所有方面都超越了GPT-4。 Gemini 提供三个版本： 高分辨率应用程序怎么样？

丰色来自奥飞斯量子比特|公众号QbitAI马斯克最新的端到端自动驾驶直播：特斯拉FSD V12，它是怎么做出来的？传记作家沃尔特·艾萨克森(Walter Isaacson) 在他即将出版的书《Elon Musk》 中给出了一些剧透。据介绍，为了实现完整的神经网络而非代码控制，系统每天从特斯拉车队获取约1600亿帧视频以供使用，稍后将介绍。

这意味着Gemini 一次可以处理1 小时的视频、11 小时的音频、30,000 行代码或超过700,000 个单词。 Gemini 1.5除了性能显着增强外，在长期上下文理解方面也取得了突破，甚至可以仅仅依靠提示词来学习训练数据中未包含的新语言。此时距离去年12月Gemini 1.0发布还不到3个月。当然，最重要的是：Google Gem 完成了。

AIGC的创业项目已获得巨额融资。 AIGC可以应用于聊天、写作、视频、音频、图形、设计等各个行业，甚至可以生成游戏策略和代码。 AIGC时代已经开始，各大厂商纷纷谋划。然而AIGC的应用离不开底层芯片和算力的支持。在这样的背景下，我们如何认识和探索算力芯片产业就是小菜一碟了。